Всё здесь

Фальшивая экзотика на фотографиях МакКарри

Фальшивая экзотика на фотографиях МакКарри

Steve McCurry, конечно, талантливый фотограф, но и не менее талантливый показушник. На фото МакКарри изображена женщина народности падаунг, увлеченная беллетристикой. Красиво, этнично, запоминается. Только это всё постановочная туфта. Женщина обитает в одной из «туристических деревень» с «платным входом» на Севере Таиланда. В интернет сотни фото именно с этой женщиной и сотни фото её коллег. У них работа такая, каждый день наряжаться и фотографироваться с туристами. В обмен на фото туристы покупают местную ткань, либо иные сувениры.

Но самое палево в бумажной книге. Это как если бы МакКари поехал «в российскую глубинку» – в город-миллионник Новосибирск – нашёл в кустах мужичка в лаптях, который вырезает матрёшку и сфоткал его в драматическом постановочном свете. Получилась бы этническая диковина такой же степени правдоподобия.
Continue reading “Фальшивая экзотика на фотографиях МакКарри”

Остров Migingo на озере Виктория

Остров Migingo на озере Виктория

Остров Мигинго (Migingo) на озере Виктория. Тут умудряются проживать пару сотен человек. Жизнь вертится вокруг рыбного промысла. Есть пара баров и отель. Остров является предметом территориальных споров между Кенией и Угандой. Нужно будет при случае заглянуть, побродить по узким улочкам, отведать кенийского кофе!
Continue reading “Остров Migingo на озере Виктория”

Как Гугл трекает лесные тропинки

Как Гугл трекает лесные тропинки

А Гугл-то молодец, какие места трекает, продолжая открывать планету. Это небольшой остров рядом с Новой Зеландией. Специально для Гугла кто-то взял на себя всё оборудование и прошёл пешком по лесным тропкам около 25 км. Теперь из любой точки планеты можно рассмотреть все сухие ветки и мохнатые коряги любого тропиночного изгиба.
Continue reading “Как Гугл трекает лесные тропинки”

Магистрали и M2M взаимодействия

Магистрали и M2M взаимодействия

Интересная статистика, так называемых M2M взаимодействий/транзакций (machine-to-machine). Это когда взаимодействие происходит напрямую между машинами без участия человека. Вся эта сфера сильно подогревает становление среды микроплатежей, которые прям пузыряться с появлением технологии блокчейна. В качестве примера микроплатежей между машинами (любыми устройствами) можно привести автомобиль, который автоматически согласует скоростное прохождение шоссе в экстренных случаях, компенсируя микроплатежами неудобство, доставленное другим участникам движения. То есть заряжаешь в беспилотный автомобиль приоритет получения платежей над скоростью и стоишь в пробках, глядя как наполняется твой счёт. И так делаю все бездельники 🙂

Неважно, в какой именно стране бурно расцветёт такое внедрение. Оно даст лучшие результаты, чем у окружающих и будет постепенно расширяться, присоединять, либо “съедать” тех, кто тормозит. Например, старые устройства, включая старые мозги, просто не будут пускать на новые магистрали.

А про магистрали я вот что понял, пока проезжал свои 90 000 км на мотоцикле по дорогам Азии. Человек всю свою историю строит именно магистральные системы. То есть то, что соединяет точки А и В максимально удобным, продуктивным и контролируемым способом. Дороги – это только видимая банальная часть. Логистика, образование, коммуникации, парадигмы мышления и действий. Магистраль “средняя школа – колледж – университет” дает лучшие массовые результаты, чем импровизация в обучении, кружки и коучи. Подчеркиваю, массовые. Финская “образовательная магистраль” дает лучшие результаты, чем туркменская. Крутая магистраль учитывает потребности индивидов, плохая – усредняет в угоду тупой массовости. Магистрали на системном уровне экономят ресурс, включая такой, как “время жизни”. Пока в одной стране ковыляет телега по грунтовке, в другой проносятся скоростные поезда с пассажирами чем-то управляющими через свои гаджеты (хоть бизнесом, хоть самообразованием).
Continue reading “Магистрали и M2M взаимодействия”

Новая версия рейтинговой системы Google maps

Новая версия рейтинговой системы Google maps

Google зарелизил новую версию рейтинговой системы внутри Google maps. Теперь там другая система подсчета очков, стимулирующая добавление новых мест на карту, отзывов о фоток. Раньше эксперт 5 уровня был максимальным, теперь можно шагать до 10 уровня. Я теперь эксперт 7 уровня. Что можно делать на этом уровне? Говорить окружающим, что ты эксперт 7 уровня. Пока всё.
#LocalGuides
Continue reading “Новая версия рейтинговой системы Google maps”

Отельеры распоясались

Отельеры распоясались

В сервисе бронирования отелей Agoda отельеры постепенно совсем распоясались. Идёт серьезная гонка по схеме «кто наглее», у которой потолка не видать. Например, выставляется цена за обычный номер в 500 тыс. рублей (пятьсот тысяч за сутки, да) и тут же объявляется типа скидка до 3000 руб. Система считает такое предложение выгодным и подсовывает его чаще и выше других. Agoda пока не очень чешется с наказаниями подобных мелких аферистов. Похоже на черный SEO времён невозбранных дорвеев.
Continue reading “Отельеры распоясались”

1 000 000 просмотров фото

1 000 000 просмотров фото

1 000 000 просмотров моих фото в Google maps – достижение этого дня. И хотя мы все тут прекрасно знаем, что никто никуда не идёт, а кто шёл, тот всё равно с пустыми руками, но, всё же, миллион просмотров в формате сервиса – это миллионны чьих-то спасенных от напрасной траты минут. Напомню формулу: ты смотришь чужие фото различных мест и драматически экономишь своё время, выбирая для посещения только самое подходящее в моменте, затем другие смотрят твои фото и делают то же самое. Это как взаимно улыбаться друг другу, взаимно благодарить, взаимно уступать дорогу. Только технологичнее и менее обязывающе. От того только круче!
#LocalGuides #GoogleMaps
Continue reading “1 000 000 просмотров фото”

332 км пешком за 3 дня

332 км пешком за 3 дня

Где работают самые энергичные оптимисты? В Гугле! По расчетам Google maps расстояние в 332 км можно за несколько часов преодолеть на машине, или за 3 дня пешком. Они чертовски правы! Для этого даже идти можно в полуразвалочку со скоростью 4,6 км/ч.
#LocalGuides
Continue reading “332 км пешком за 3 дня”

Число солнечных дней в разных городах мира

Число солнечных дней в разных городах мира

Я как-то писал, что хороший климат – это аналог полезных ископаемых для страны. Люди из стран с худшим климатом будут приезжать на отдых и ПМЖ в страны с лучшим климатом неопределенно долго. На данном этапе нет каких-либо тенденций слома такого положения вещей. Наоборот, уровень жизни в мире, в целом, растёт, что напрямую влияет на рост туризма в странах с хорошим климатом. Один из основных признаков хорошего климата – число солнечных дней, а также соотношение числа солнечных и ненастных дней. Ниже ряд цифр для сведения и для размышлений. Кое-что удивит. Например, Дубай. Или число солнечных дней в Москве с ноября по март.
Цифры получены через сервис Яндекс.Погода.


Continue reading “Число солнечных дней в разных городах мира”

Фитнес-браслет Xiaomi Mi Band 2: результаты

Фитнес-браслет Xiaomi Mi Band 2: результаты

Около трех месяцев тестировал возможности Xiaomi Mi Band 2. Делюсь некоторыми результатами.
Сразу скажу, что плюсов у него гораздо больше чем минусов. Например, поразила возможность работать от одной зарядки около месяца (сравни с айфоном, бро!). То есть за три месяца я заряжал его лишь 4 раза. Постоянно плаваю с ним в солёной морской воде – браслет не убит, жив. Удобен как часы во время езды на мотоцикле (специфический плюс).
Из данных, которые он собирает можно выжать много ценного. Например, меня в первую очередь интересовал точный замер времени сна. Последние лет 20 я сплю мало, но вот сколько именно? Скриншот отражает характерную картину. Среднее месячное значение 5 часов в день в активные месяцы и 6 часов в день в нормальные. В какие-то недели я старался спать больше, чтобы зафиксировать какие-то «дневные изменения» от более долгого сна. Обнаружил только более насыщенные креативные состояния, но не уверен, что они связаны именно с дополнительными 1-2 часами сна. В иные периоды бывает такое же, но корреляции с длиной сна нет. В целом, больше спишь – меньше делаешь.
Не удалось никак воспользоваться данными по времени глубокого сна. Никакой корреляции с дневной активностью выявить не получилось. Для того, чтобы фиксировать время сна, нужно спать с браслетом на руке. Всё же это минус. Браслет ощущается как инородное, «тяжелит» и «фонит». Поэтому, как только разобрался с ночной статистикой, стал снимать браслет на ночь.
Основной минус – близкий к унылому родной софт Mi Fit. Когда-нибудь за него возьмутся и повысят его ценность на добрый порядок.
Как Xiaomi Mi Band 2 считает шаги?
При помощи трехосевого акселерометра и гироскопа, которые отслеживают движения во всех направлениях, а также измеряют ориентацию гаджета по отношению к земной поверхности. Добавим к этому часы и, казалось бы, можно запросто фиксировать и различать самые разные типы физической активности. Ан нет!
Двойные тесты показывают следующее:
– 100 моих шагов имеют погрешность и считаются как 105 шагов
– 100 “шагов” во время бега трусцой, спринта, бега на месте, а также ходьбы на месте – считаются как всё те же 105 шагов
– 100 “движений плавания” в стиле брасс – 17 шагов
– 100 “движений плавания” в стиле кроль – 190 шагов
Замеры во время футбола и тайского бокса ничего полезного не дали. Рассчитывал получить ценные сведения по сжигаемым калориям и расстояниям, но их нет. Калории и расстояния указываются из расчета обычной ходьбы. То есть пробежав 5 км получим то же значение затраченных калорий как при обычной ходьбе на 3 км.


Continue reading “Фитнес-браслет Xiaomi Mi Band 2: результаты”